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顏色量化中比較常用的幾個顏色空間介紹

信息來源:三恩時品牌廠家 瀏覽次數:709 發表時間:2025-07-15

顏色空間也稱顏色模型,其用途是在某些標準下用通??梢越邮艿姆绞綄︻伾M行定量的描述,使顏色的評價具有可依據的標準。本文對顏色量化中比較常用的幾個顏色空間做了介紹,對顏色空間知識感興趣的朋友可以了解一下!

色差儀顏色空間

RGB顏色空間:

在RGB顏色模型中,每種顏色出現在紅、綠、藍的原色光譜分量中,這個模型是基于笛卡兒坐標系統的,考慮的彩色子空間是下圖所示的立方體。R、G、B位于3個角上,黑色在原點處,白色位于離原點最遠的角上。在該模型中,灰度等級沿著這二點的連線分布,不同的顏色位于立方體上或其內部,并可用從原點分布的向量來定義。如果把所有的顏色值都歸一化,則下圖所示的彩色立方體就是一個單位立方體,即所有的R、G、B的值都在[0,1]范圍內取值。

RGB顏色空間坐標系

RGB顏色模型的主要缺點是不直觀,從RGB值中很難知道該值所表示的認知屬性;另外,RGB顏色模型也是最不均勻的顏色模型之一,2個顏色之間的知覺差異不能表示為該顏色空間中2個色點之間的距離。

XYZ顏色空間:

1931年CIE在RGB系統的基礎上,改用3個設想的原色(X)、(Y)、(Z)建立了一個新的色度圖一CIE1931色度圖,并將匹配等能光譜各種顏色的三原色數值標準化,定名為“CIE1931標準色度觀察者光譜三刺激值”。這一系統叫做“CIE1931標準色度學系統”或“1931CIE-XYZ系統”。為了使用方便,將XYZ顏色模型轉換為麥克斯韋直角三角形,即國際通用的CIE1931色度圖,如下圖所示。

CIE1931色度圖01010

XYZ顏色模型把三維顏色空間用二維表示,更有利于顏色分類時求取被測樣本與標準樣本的匹配程度,而無須知道樣本的實際顏色,同時減少了因光源亮度不穩定產生噪聲的影響,對有陰影的單一顏色背景去除效果遠優于 RGB模型。盡管XYZ空間定義是基于人的視覺模型,但其分量不能為觀察者識別,因此無法表達人的視覺心理。

CIEL*a*b*顏色空間:

CIE1976L*a*b*空間可由CIE-XYZ轉換得到,L*a*b*表色空間又稱為獨立色坐標,它是把顏色按其所含紅、綠、黃、藍的程度來度量的。視網膜錐體細胞有3種不同響應的視覺神經,分別對紅綠、黃藍和黑白起作用,顏色感覺是由各個視覺神經的破壞和恢復而產生。例如,紅光刺激綠視覺神經時綠視覺神經受到破壞,綠光刺激時得以恢復。每發生一次恢復和破壞,就發出一脈沖信號給大腦,于是得到一種色感。

根據這一色覺說,將紅度(正向)和綠度(負向)周置于一根橫軸(a*軸)上,而將黃度(正向)和藍度(負向)同置于縱橫軸(b*軸)上,垂直于a*b*平面的第3根軸為明度L*,這就是L*a*b*表色空間。其模型如下圖所示:

LAB顏色空間50

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